Teknologi Tell me More: Speech Recognition, SETS, Waveforms and Pitch Curves

Jumat, 22 Juni 2012

Teknologi Tell me More: Speech Recognition, SETS, Waveforms and Pitch Curves

Learning English with Tell Me More

Speech Recognition

Ada 3 kriteria yang membedakan teknologi speech recognition engines:

tipe wicara yang dikenal ([1] kata demi kata: kata diucapkan secara terpisah dengan ditandai jeda; [2] atau wicara berkelanjutan, memungkinkan pengucapan yang lebih alami),
kemampuan memproses tipe speech recognition egines [1] memproses kata per kata atau [2] memproses kalimat lengkap
tingkat ketergantungan pada speaker ([1] sistem “tergantung pada penutur model” [speaker-dependent system]: sistem disesuaikan dengan penutur yang ada sehingga komputer hanya mengenali wicara yang mirip dengan wicara dan suara penutur model; [2] sistem yang tidak tergantung penutur model: speech recognition bisa mengenali berbagai suara user, tidak memandang usia, jenis kelamin, nada, dst.)

Produk Auralog menggunakan speech recognition engines yang paling canggih

untuk wicara berkelanjutan [continuous speech],
memproses kalimat lengkap,
dan tidak tergantung pada penutur model,
memungkinkan siswa menyempurnakan pengucapan kata demi kata atau pun kalimat lengkap dalam kecepatan dan tingkat kesulitan pilihannya sendiri
Softwarenya menggunakan sistem yang tidak tergantung pada penutur model sehingga setiap user bisa memanfaatkannya dan tidak perlu menjalani proses pembiasaan (familiarisation process)

Keuntungan:

Siswa bisa menikmati percakapan nyata dengan komputer
Jawaban user menentukan jalannya percakapan
User bisa menyesuaikan fungsi speech recognition dengan levelnya sendiri, membuat evaluasi komputer terhadap pengucapan user lebih toleran atau menuntut
User melatih pengucapan kata atau kalimat dan menerima skor yang bisa digunakan untuk mengevaluasi akses, pengucapan dan intonasi

Speech recognition memungkinkan komputer menjadi guru yang tepat, selalu tersedia dan tidak mengenal lelah.

Spoken Error Tracking System (SETS)
SETS adalah teknologi yang hak patennya dipegang oleh Auralog. Auralog mematenkannya 1999.
Satu langkah besar dalam teknologi speech recognition: mendeteksi secara tepat letak kesalahan pengucapan dalam sebuah kalimat, mendeteksi kata yang masih salah diucapkan

Waveforms and Pitch Curves
Memvisualisasikan secara akurat tidak hanya pengucapan (pronunciation) melainkan juga intonasi (intonation)
Waveform menunjukkan amplitudo suara (energi), menunjukkan intensitas suara dan struktur pengucapan
Pitch curve menunjukkan variasi frekuensi suara, memungkinkan siswa membandingkan intonasinya dengan model

Auralog satu-satunya penerbit software yang menawarkan aplikasi yang mengevaluasi pronunciation dan intonation baik kalimat lengkap maupuan kata-kata dengan visualisasinya.

You may want to know also about the following: